6 AI-trends waar hotels in 2026 op moeten letten

Laten we beginnen met het voor de hand liggende: AI is tegenwoordig overal.

De afgelopen jaren is het een constant gespreksonderwerp geworden in de hospitalitysector, vaak zonder dat echt duidelijk werd hoe het past in de dagelijkse realiteit van het runnen van een hotel. Maar 2026 voelt anders. Gasten gebruiken nu al AI om plekken te vinden om te overnachten, opties te vergelijken en vragen te stellen — nog vóór ze überhaupt op een hotelwebsite terechtkomen. Tegelijkertijd staan hotelteams onder druk om meer te doen met minder uren, strakkere budgetten en hogere verwachtingen van gasten.

In die context is het niet zo zinvol om achter elke nieuwe tool of functie aan te rennen. De betere vraag is: wat maakt het werk voor je team écht makkelijker en zorgt tegelijk voor minder frictie voor je gasten in het komende jaar?

Hier zijn zes AI-trends die zich nu al beginnen af te tekenen en die voor hotels in 2026 waarschijnlijk het meest relevant worden. 

1. AI wordt een belangrijk channel voor het ontdekken van hotels

Gasten zoeken niet meer alleen op de traditionele manier naar hotels. Ze stellen vragen via tools zoals ChatGPT en Gemini en laten AI eerst de opties filteren voordat ze überhaupt een hotelwebsite bezoeken.

Platforms zoals Google Maps voegen steeds slimmere, conversatie-achtige functies toe die reizigers helpen om plekken te ontdekken en keuzes te maken via natuurlijke vragen in plaats van alleen zoekwoorden.

Tegelijkertijd laat het Global AI Sentiment Rapport  van Booking.com zien dat reizigers zich steeds meer op hun gemak voelen met AI in reisplanning en besluitvorming.

Voor hotels betekent dit dat zichtbaarheid steeds meer afhangt van hoe goed AI-systemen je hotel kunnen begrijpen. Duidelijke beschrijvingen, consistente informatie over voorzieningen, actuele foto’s en geverifieerde vermeldingen zijn daarbij belangrijk. Als AI moeite heeft om te begrijpen wat jouw hotel precies biedt, is de kans ook kleiner dat het wordt aanbevolen.

2. Snelle en duidelijke communicatie wordt een standaardverwachting

Steeds meer gasten verwachten snelle antwoorden, zowel vóór als tijdens hun verblijf.

Onderzoek dat is gedeeld door Skift en Oracle Hospitality laat zien dat geautomatiseerde en ondersteunde berichtenservice inmiddels tot de tools behoort die reizigers van hotels verwachten. Dat betekent niet dat gasten voor alles met een bot willen praten. Waar ze vooral naar op zoek zijn, zijn snelle en duidelijke antwoorden. Denk aan aankomstinformatie, parkeerinstructies, gegevens over laat inchecken of kleine wijzigingen die zonder gedoe geregeld kunnen worden.

Voor veel hotels werkt dit soort automatisering via systemen waarmee ze toch al verbonden zijn, in plaats van iets dat ze zelf moeten bouwen of beheren. AI-ondersteunde messaging werkt het beste wanneer het routinevragen afhandelt en ruimte laat voor echte mensen om in te springen wanneer dat nodig is. Op die manier ondersteunt automatisering de menselijke kant van gastvrijheid, in plaats van die te vervangen.

3. Energieoptimalisatie levert echte, meetbare resultaten op

Sommige van de meest effectieve toepassingen van AI gebeuren achter de schermen.

Energiekosten blijven een grote kostenpost voor hotels, en AI-gestuurde gebouwbeheersystemen worden steeds toegankelijker. De UK Green Building Council noemt autonome aansturing van verwarming, ventilatie en verlichting een van de meest effectieve manieren om energieverspilling te verminderen zonder in te leveren op comfort.

Grote hotelketens zoals Travelodge hebben bijvoorbeeld gedeeld hoe datagedreven energiebeheer heeft geholpen om het energieverbruik op grote schaal te verlagen. Nieuwere systemen zijn bovendien steeds vaker ook toepasbaar in oudere gebouwen via sensoren en retrofit-oplossingen.

Voor veel hotels is dit een van de meest praktische en meetbare AI-investeringen richting 2026.

4. Minder voedselverspilling dankzij data

Voedselverspilling is zowel een kostenkwestie als een duurzaamheidsuitdaging, en AI helpt hotels om hier slimmer mee om te gaan.

Hotels gebruiken AI in hun keukens om bij te houden wat er wordt bereid, wat er wordt geserveerd en wat er uiteindelijk wordt weggegooid. Bedrijven zoals Winnow, die samenwerken met grote hotelgroepen, rapporteren aanzienlijke verminderingen in voedselverspilling en betere duurzaamheidsrapportages.

Voor hotels met een restaurant of andere food- & beverage-activiteiten is dit een zeldzaam voorbeeld van AI dat tegelijk financiële én milieutechnische voordelen oplevert.

5. Toegankelijkheid wordt een belangrijk AI-toepassingsgebied

Toegankelijkheid werd vroeger vaak gezien als iets waar je simpelweg aan moest voldoen. Steeds vaker speelt het ook een rol in hoe gasten kiezen waar ze willen verblijven.

Zo helpt de samenwerking tussen Hilton en Be My Eyes gasten met een visuele beperking om via AI live hulp te krijgen — een praktisch voorbeeld van hoe technologie inclusiviteit kan verbeteren.

Daarnaast kan AI ook online de toegankelijkheid verbeteren, bijvoorbeeld via duidelijkere beschrijvingen, betere vertalingen en nauwkeurigere informatie over faciliteiten. Daardoor voelen gasten zich beter geïnformeerd en zekerder voordat ze aankomen.

6. Vertrouwen is belangrijker dan hoe slim AI klinkt

Uit consumentenonderzoek naar AI in de reiswereld komt steeds weer hetzelfde naar voren: mensen zijn nieuwsgierig, maar ook voorzichtig.

Het Global AI Sentiment Rapport van Booking.com laat zien dat reizigers AI graag gebruiken om te ontdekken en plannen, maar dat veel mensen nog terughoudend zijn om belangrijke beslissingen volledig aan AI over te laten.

In 2026 zullen de hotels die het meeste voordeel halen uit AI waarschijnlijk niet de hotels zijn die de meest opvallende functies najagen. Het zullen de hotels zijn die kiezen voor tools die ze begrijpen, vertrouwen en waarop ze kunnen rekenen — ook tijdens drukke periodes.

AI werkt het best wanneer het menselijk oordeel ondersteunt, niet wanneer het dat probeert te vervangen.

Tot slot

Bij Sirvoy zien we AI als iets dat hotels stil op de achtergrond zou moeten versterken, niet als iets dat hen overweldigt. Het gaat er niet om elke nieuwe trend te volgen, maar om hotels te helpen vertrouwen te houden in hun systemen, duidelijkere beslissingen te nemen en gastvrijheid menselijk te houden.

Nu AI steeds meer invloed heeft op hoe gasten hotels ontdekken en ermee omgaan, wordt het belangrijk om de juiste systemen op orde te hebben. De meest waardevolle technologie is vaak de technologie die rustig op de achtergrond werkt, zonder extra complexiteit toe te voegen of achter elke nieuwe trend aan te gaan.

Uiteindelijk zou technologie je meer vertrouwen in je dagelijkse werk moeten geven, niet meer twijfels over elke beslissing.